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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 000 000
19614 000 000 33,33
196219 000 000 375,00
196315 000 000 -21,05
19647 000 000 -53,33
19657 000 000 0,00
196614 000 000 100,00
196714 000 000 0,00
19684 000 000 -71,43
19696 000 000 50,00
197032 000 000 433,33
197117 000 000 -46,88
197214 000 000 -17,65
197343 000 000 207,14
19741 000 000 -97,67
197537 000 000 3 600,00
197621 000 000 -43,24
1977134 000 000 538,10
197826 000 000 -80,60
198035 000 000 34,62
198154 000 000 54,29
19822 000 000 -96,30
198394 000 000 4 600,00
198426 000 000 -72,34
198562 000 000 138,46
198729 000 000 -53,23
198818 000 000 -37,93
19908 000 000 -55,56
199744 000 000 450,00
199821 000 000 -52,27
199930 000 000 42,86
20007 000 000 -76,67
20030 -100,00
20054 000 000 ?
20087 000 000 75,00
200926 000 000 271,43
201114 000 000 -46,15
201219 000 000 35,71
201319 000 000 0,00
20157 000 000 -63,16
20173 000 000 -57,14
2018111 000 000 3 600,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 25 190 476,19. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3600 %. C'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (134 000 000) et c'est en 2003 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 42 années. En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,40 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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