Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

14 août 2018

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Précisions

Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant). La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.

Source. Banque mondiale

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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19841 597 142 806
19852 128 888 831 33,29
19861 572 631 521 -26,13
1987972 492 695 -38,16
1988562 482 783 -42,16
20001 618 327 999 187,71
20011 564 807 516 -3,31
20021 449 258 100 -7,38
20031 674 611 090 15,55
20042 019 969 353 20,62
20052 220 395 292 9,92
20062 421 084 753 9,04
20072 994 600 259 23,69
20083 845 409 536 28,41
20093 977 304 081 3,43
20104 850 869 953 21,96
20115 739 219 933 18,31
20127 333 707 954 27,78
20138 787 947 478 19,83
201410 003 871 377 13,84
201510 454 111 815 4,50
201611 353 835 554 8,61
2017*12 810 470 673 12,83
2018*13 914 762 542 8,62
2019*15 019 054 412 7,94
2020*16 123 346 281 7,35
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.21454622961859E12, coefficient de régression = 1.104291869257E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 611% en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1984-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 4 051 953 224,73. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 611 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 353 835 554) et c'est en 1988 qu'on enregistre la valeur la plus basse (562 482 782,9). Nous disposons des résultats pour 22 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 16 123 346 281. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.75).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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