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Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20001 069 318 660
20011 148 319 923 7,39
20021 124 262 620 -2,10
20031 154 898 777 2,73
20041 514 441 864 31,13
20051 760 250 923 16,23
20062 084 770 783 18,44
20072 413 810 156 15,78
20082 941 251 813 21,85
20093 219 111 872 9,45
20103 516 590 000 9,24
20114 117 926 890 17,10
20125 395 719 604 31,03
20136 118 044 587 13,39
20146 270 567 439 2,49
20156 524 400 009 4,05
20166 821 390 697 4,55
20177 162 460 232 5,00

Faits saillants


Augmentation de 570% en 17 ans


Pour l'ensemble de la période 2000-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 575 418 744,89. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 570 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 162 460 232) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 069 318 660). Nous disposons des résultats pour 18 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9 741 369 242. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.95).

En 2000, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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