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Population de réfugiés (pays d'accueil)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990304 599
1991316 095 3,77
1992325 707 3,04
1993329 705 1,23
1994338 700 2,73
1995348 031 2,75
1996355 076 2,02
1997365 160 2,84
1998371 294 1,68
1999377 612 1,70
2000382 744 1,36
2001387 733 1,30
2002392 053 1,11
2003397 054 1,28
2004400 905 0,97
2005405 248 1,08
2006428 602 5,76
2007464 299 8,33
2008472 607 1,79
2009476 053 0,73
2010463 436 -2,65
2011445 144 -3,95
2012575 483 29,28
20131 303 874 126,57
20141 606 709 23,23
20151 529 223 -4,82
20161 476 633 -3,44
20171 468 137 -0,58

Faits saillants


Augmentation de 382% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 589 568,43. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 382 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 606 709) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (304 599). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 797 895. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.75 et coefficient de détermination = 0.56).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irak, Jordanie, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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