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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960560 908
1961592 802 5,69
1962626 558 5,69
1963662 237 5,69
1964700 000 5,70
1965732 959 4,71
1966767 520 4,72
1967803 709 4,72
1968841 659 4,72
1969881 288 4,71
1970922 842 4,72
19711 000 273 8,39
19721 107 063 10,68
19731 224 912 10,65
19741 355 495 10,66
19751 500 000 10,66
19761 523 866 1,59
19771 548 045 1,59
19781 572 642 1,59
19791 597 630 1,59
19801 623 050 1,59
19811 648 802 1,59
19821 675 000 1,59
19831 644 483 -1,82
19841 614 481 -1,82
19851 585 107 -1,82
19861 556 228 -1,82
19871 527 875 -1,82
19881 500 000 -1,82
19891 392 477 -7,17
19901 292 529 -7,18
19911 200 045 -7,16
19921 216 657 1,38
19931 233 452 1,38
19941 250 502 1,38
19951 267 788 1,38
19961 285 337 1,38
19971 303 080 1,38
19981 360 000 4,37
19991 421 889 4,55
20001 486 686 4,56
20011 554 245 4,54
20021 677 788 7,95
20031 710 339 1,94
20041 743 568 1,94
20051 777 348 1,94
20061 818 013 2,29
20071 859 625 2,29
20081 902 189 2,29
20091 945 728 2,29
20101 990 263 2,29
20112 035 818 2,29
20122 082 415 2,29
20132 130 079 2,29
20142 178 834 2,29
20152 228 705 2,29
20162 279 717 2,29
20172 331 897 2,29
20182 385 271 2,29

Faits saillants


Augmentation de 325% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 461 690,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 325 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 385 271) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (560 908). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 740 566. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.76).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irak, Jordanie, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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