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Précisions


PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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PIB ($US constant 2005)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198815 705 124 735
19899 038 123 668 -42,45
199011 436 223 491 26,53
199115 804 941 958 38,20
199216 516 154 382 4,50
199317 671 949 270 7,00
199419 086 261 533 8,00
199520 333 538 347 6,53
199621 377 971 332 5,14
199720 889 102 855 -2,29
199821 639 573 809 3,59
199921 541 530 469 -0,45
200021 831 062 970 1,34
200122 676 199 979 3,87
200223 450 615 964 3,42
200324 206 305 959 3,22
200425 637 810 961 5,91
200526 338 308 473 2,73
200626 748 258 722 1,56
200729 249 087 911 9,35
200832 312 600 037 10,47
200935 561 463 094 10,05
201038 419 626 628 8,04
201138 772 202 697 0,92
201239 859 470 964 2,80
201340 910 259 905 2,64
201441 729 660 234 2,00
201542 069 990 678 0,82
201642 911 390 492 2,00
201743 778 557 772 2,02
2018*44 470 470 519 1,58
2019*45 211 589 408 1,67
2020*45 952 708 296 1,64
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.45110744592579E12, coefficient de régression = 7.41118888229E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 179% en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1988-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 26 916 778 905,6. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 179 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (43 778 557 772) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9 038 123 668). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 45 952 708 296. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

En 1988, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2017, cette même part est de 0,05 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irak, Jordanie, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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