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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19892 489 030 212
19902 836 016 496 13,94
19913 748 853 489 32,19
19924 207 000 160 12,22
19935 334 999 955 26,81
19945 989 999 913 12,28
19957 304 200 110 21,94
19967 563 885 156 3,56
19977 490 743 748 -0,97
19987 063 369 153 -5,71
19996 391 244 718 -9,52
20006 202 985 075 -2,95
20017 051 409 619 13,68
20026 692 537 313 -5,09
20037 501 824 212 12,09
200411 863 535 962 58,14
200512 103 183 154 2,02
200612 251 482 228 1,23
200715 140 373 241 23,58
200819 869 814 135 31,24
200920 294 686 989 2,14
201023 142 116 397 14,03
201125 722 307 896 11,15
201226 623 098 856 3,50
201326 922 864 587 1,13
201426 112 438 880 -3,01
201523 388 810 966 -10,43
201623 952 132 710 2,41
201725 972 153 020 8,43
201822 434 335 422 -13,62

Faits saillants


Augmentation de 801% en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1989-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 13 455 381 111,47. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 801 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (26 922 864 587) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 489 030 212). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 18 744 214 421. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.87).

En 1989, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,06 %. En 2018, cette même part est de 0,09 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irak, Jordanie, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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