20 août 2019 Recherche  
Pays     Statistiques    Années     Événements     Analyses     Biographies     Vidéos     Documents     Glossaire     Notes     Valeurs     Jeux   

Choisir une ou deux statistiques

...un ou deux pays

... des périodes


Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

Autres statistiques sur le même thème


Croissance annuelle de la population (en % de la population totale)
Densité de population (personnes par km carré)
Immigration nette (sur cinq ans)
Indice de développement humain (IDH)
Personnes nées à l'extérieur du pays
Personnes nées à l'extérieur du pays (en % de la population totale)
Population (0-14 ans) (% de la population totale)
Population (15-64 ans) (% de la population totale)
Population (65 ans et +) (% de la population totale)
Population de réfugiés (pays d'accueil)
Population de réfugiés (pays d'origine)
Population totale
Population urbaine (% de la population totale)
Taux de fertilité (naissances par femme)
Taux de mortalité - enfants (par 1000 naissances)
Taux de mortalité brut (par 1000 habitants)
Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196075 057
196188 055 17,32
1962100 834 14,51
1963107 164 6,28
1964113 902 6,29
1965121 043 6,27
1966128 643 6,28
1967136 719 6,28
1968145 315 6,29
1969154 426 6,27
1970164 121 6,28
1971174 425 6,28
1972185 392 6,29
1973197 015 6,27
1974210 374 6,78
1975226 162 7,50
1976243 158 7,51
1977261 380 7,49
1978280 995 7,50
1979302 083 7,50
1980324 785 7,52
1981349 123 7,49
1982375 323 7,50
1983403 490 7,50
1984446 331 10,62
1985513 979 15,16
1986591 995 15,18
1987681 853 15,18
1988785 503 15,20
1989904 557 15,16
19901 041 858 15,18
19911 200 000 15,18
1992945 962 -21,17
1993746 192 -21,12
1994588 417 -21,14
1995464 002 -21,14
1996836 241 80,22
1997805 755 -3,65
1998776 341 -3,65
1999748 000 -3,65
2000835 532 11,70
2001933 022 11,67
20021 042 046 11,69
20031 163 810 11,69
20041 300 000 11,70
20051 202 031 -7,54
20061 111 324 -7,55
20071 027 462 -7,55
2008980 861 -4,54
20091 017 688 3,75
20101 055 952 3,76
20111 095 654 3,76
20121 136 906 3,77
20131 179 592 3,75
20141 223 881 3,75
20151 269 832 3,75
20161 317 509 3,75
20171 366 976 3,75
20181 418 300 3,75

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 654 649,97. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1790 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 418 300) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (75 057). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 749 437. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Guinée-Bissau, Sénégal, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

D'autres statistiques sur le pays


Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
Résultats des dernières élections
   

Liens internes

Les objectifs de Perspective monde
Son équipe au fil des ans
Les sources et les mises à jour
Récupérer des éléments de Perspective monde

Pour en savoir plus

Pour nous écrire un commentaire
Pour nous suivre sur Facebook
Bilan du siècle, sur le Québec contemporain
Dimension, sur le langage statistique R

Liens externes

Observatoire des politiques publiques
Observatoire des Amériques
Politique appliquée.tv
Cahiers de recherche

Directeur: Jean-Herman Guay, Ph.D. Tous droits réservés © Perspective monde Version 16.7.2019