Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
2000	19,68
2001	19,39	-1,47
2002	17,86	-7,89
2003	23,80	33,26
2004	27,18	14,20
2005	26,73	-1,66
2006	30,30	13,36
2007	28,48	-6,01
2008	27,73	-2,63
2009	36,95	33,25
2010	50,20	35,86
2011	47,40	-5,58
2012	44,80	-5,49
2013	47,01	4,93
2014	48,53	3,23
2015	53,09	9,40
2016	50,34	-5,18
2017	48,24	-4,17

Faits saillants

Augmentation de 145% en 17 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 2000-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 35,98. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 145 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (53,09) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (17,86). Nous disposons des r�sultats pour 18 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 58,19. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.94 et coefficient de d�termination = 0.89).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Gambie, Guin�e, Guin�e-Bissau, S�n�gal, Sierra Leone.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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