Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
2000	76,07
2001	76,53	0,60
2002	79,04	3,28
2003	72,24	-8,60
2004	65,05	-9,95
2005	66,03	1,51
2006	63,82	-3,35
2007	65,60	2,79
2008	65,17	-0,66
2009	58,04	-10,94
2010	44,80	-22,81
2011	44,30	-1,12
2012	38,80	-12,42
2013	37,23	-4,05
2014	35,77	-3,92
2015	34,37	-3,91
2016	37,24	8,35
2017	37,09	-0,40

Faits saillants

Diminution de 51% en 17 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 2000-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 55,4. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 51 %. C'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (79,04) et c'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus basse (34,37). Nous disposons des r�sultats pour 18 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 33,78. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.96 et coefficient de d�termination = 0.92).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Gambie, Guin�e, Guin�e-Bissau, S�n�gal, Sierra Leone.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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