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Précisions


Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Source: Banque Mondiale

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Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197070 830
197154 207 -23,47
197244 220 -18,42
197342 364 -4,20
197432 671 -22,88
197537 565 14,98
197643 278 15,21
197745 286 4,64
197846 858 3,47
197950 095 6,91
198053 560 6,92
198145 320 -15,38
198249 331 8,85
198347 842 -3,02
198449 233 2,91
198547 495 -3,53
198654 639 15,04
198751 157 -6,37
198855 359 8,21
198956 625 2,29
199061 074 7,86
199161 081 0,01
199255 475 -9,18
199355 551 0,14
199460 863 9,56
199565 215 7,15
199667 251 3,12
199763 411 -5,71
199863 333 -0,12
199960 165 -5,00
200063 667 5,82
200162 555 -1,75
200263 329 1,24
200368 227 7,73
200468 567 0,50
200569 932 1,99
200671 319 1,98
200771 091 -0,32
200874 239 4,43
200973 995 -0,33
201077 780 5,11
201180 073 2,95
201282 129 2,57

Faits saillants


Augmentation de 16% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 58 564,05. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 16 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (82 129,13) et c'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus basse (32 671,09). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 110 421. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.73).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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