9 décembre 2019 Recherche  
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Précisions


Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19720,00
19730,00 ?
197526 000 000,00 ?
19764 000 000,00 -84,62
19788 000 000,00 100,00
1979398 000 000,00 4 875,00
198095 000 000,00 -76,13
1981107 000 000,00 12,63
1982168 000 000,00 57,01
198314 000 000,00 -91,67
198454 000 000,00 285,71
198532 000 000,00 -40,74
198610 000 000,00 -68,75
198714 000 000,00 40,00
198864 000 000,00 357,14
19897 000 000,00 -89,06
199036 000 000,00 414,29
19943 000 000,00 -91,67
19973 000 000,00 0,00
199810 000 000,00 233,33
200221 000 000,00 110,00
200316 000 000,00 -23,81
2004113 000 000,00 606,25
2005113 000 000,00 0,00
200618 000 000,00 -84,07
200710 000 000,00 -44,44
200818 000 000,00 80,00
200932 000 000,00 77,78
201028 000 000,00 -12,50
20110,00 -100,00

Faits saillants


Très forte diminution en 39 ans


Pour l'ensemble de la période 1972-2011, on enregistre une moyenne annuelle de 47 400 000. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 1979 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (398 000 000) et c'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 295 238. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.18 et coefficient de détermination = 0.03).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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