20 septembre 2019

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Pr�cisions

�pargne domestique brute (% du PIB)
Globalement, l'�pargne domestique brute repr�sente la diff�rence entre le PIB et les d�penses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une p�riode donn�e). D'une mani�re plus pr�cise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affect�e � la d�pense de consommation finale, celle des m�nages ou celle des gouvernements. L'�pargne domestique brute correspond aussi � la somme des �pargnes brutes des diff�rents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilit� du fait qu'il nous renseigne sur la capacit� d'un pays � d�bloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non d�pendance vis-�-vis les capitaux �trangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	27,17
1991	16,17	-40,49
1992	17,28	6,86
1993	12,98	-24,88
1994	17,26	32,97
1995	18,92	9,62
1996	20,26	7,08
1997	17,30	-14,61
1998	10,45	-39,60
1999	30,38	190,72
2000	40,93	34,73
2001	37,41	-8,60
2002	30,74	-17,83
2003	53,58	74,30
2004	51,61	-3,68
2005	64,24	24,47
2006	65,25	1,57
2007	62,18	-4,70
2008	67,71	8,89

Faits saillants

Augmentation de 149% en 18 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2008, on enregistre une moyenne annuelle de 34,83. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 149 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (67,71) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10,45). Nous disposons des r�sultats pour 19 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 118. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.88 et coefficient de d�termination = 0.78).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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