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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
19810,00 ?
19820,00 ?
19830,00 ?
19840,00 ?
19850,00 ?
19860,00 ?
19870,00 ?
19880,00 ?
19890,00 ?
19900,00 ?
19910,00 ?
19920,00 ?
19930,00 ?
19940,00 ?
19950,00 ?
19960,00 ?
199710 000,00 ?
199820 000,00 100,00
199930 000,00 50,00
200040 000,00 33,33
200150 000,00 25,00
200270 000,00 40,00
2003127 000,00 81,43
2004500 000,00 293,70
20052 000 000,00 300,00
20063 927 562,00 96,38
20074 500 000,00 14,57
20087 379 115,00 63,98
20099 534 091,00 29,20
201010 900 000,00 14,33
201110 000 000,00 -8,26
20129 587 000,00 -4,13
201310 235 300,00 6,76
20148 497 080,00 -16,98
20159 747 080,00 14,71
20167 660 068,00 -21,41
20176 020 000,00 -21,41

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 192 049,91. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 900 000) et c'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 331 213. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.72 et coefficient de détermination = 0.53).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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