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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196014 000 000
196117 000 000 21,43
19622 000 000 -88,24
19633 000 000 50,00
196415 000 000 400,00
19659 000 000 -40,00
196626 000 000 188,89
196712 000 000 -53,85
196857 000 000 375,00
1969155 000 000 171,93
1970371 000 000 139,35
1971555 000 000 49,60
1972555 000 000 0,00
1973750 000 000 35,14
19741 763 000 000 135,07
19751 629 000 000 -7,60
19761 804 000 000 10,74
19773 062 000 000 69,73
19784 224 000 000 37,95
19793 315 000 000 -21,52
19802 969 000 000 -10,44
19813 157 000 000 6,33
19822 751 000 000 -12,86
19831 405 000 000 -48,93
1984746 000 000 -46,90
1985753 000 000 0,94
1986409 000 000 -45,68
1987184 000 000 -55,01
19889 000 000 -95,11
1989218 000 000 2 322,22
199010 000 000 -95,41
19999 000 000 -10,00
20051 000 000 -88,89
200616 000 000 1 500,00
200716 000 000 0,00
200816 000 000 0,00
200922 000 000 37,50
201037 000 000 68,18
20118 000 000 -78,38
201273 000 000 812,50
2013109 000 000 49,32

Faits saillants


Augmentation de 679% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 762 341 464,98. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 679 %. C'est en 1978 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 224 000 000) et c'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour 41 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 288 180 952. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.17 et coefficient de détermination = 0.03).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,09 %. En 2013, cette même part est de 0,40 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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