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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1975-110 030 207
1976-5 943 890 -94,60
1977142 192 809 -2 492,25
1978-65 570 665 -146,11
1979-226 308 883 245,14
1980-655 303 059 189,56
1981-444 426 399 -32,18
1982-548 318 353 23,38
1983-466 000 706 -15,01
1984878 909 -100,19
1985-418 450 274 -47 710,22
1986-417 074 092 -0,33
1987-326 054 897 -21,82
1988-394 468 796 20,98
1989-413 707 865 4,88
1990-298 300 713 -27,90
1991-594 774 954 99,39
1992-450 662 936 -24,23
1993-382 223 696 -15,19
1994-757 411 776 98,16
1995-769 939 155 1,65
1996-682 656 885 -11,34
1997-394 678 986 -42,18
1998-227 660 154 -42,32
1999-561 348 399 146,57
2000-1 043 587 519 85,91
2001-215 490 000 -79,35
2002-236 350 000 9,68
2003-70 720 000 -70,08
2004-647 570 000 815,68
2005-650 126 930 0,39
2006-1 498 011 000 130,42
2007-1 400 900 000 -6,48
2008-3 885 400 000 177,35
2009-214 700 000 -94,47
2010-1 075 030 000 400,71
2011-4 615 420 000 329,33
2012-4 009 149 851 -13,14
2013-2 540 575 154 -36,63
2014-1 987 684 224 -21,76
2015-1 882 774 084 -5,28
2016-1 742 399 715 -7,46
2017-2 309 375 365 32,54

Faits saillants


Très forte diminution en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -918 453 678,81. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1999 %. C'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (142 192 809,1) et c'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-4 615 420 000). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 887 499 529. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.66 et coefficient de détermination = 0.44).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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