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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960464 026 786
1961411 422 958 -11,34
1962418 792 244 1,79
1963341 092 713 -18,55
1964349 987 424 2,61
1965432 983 193 23,71
1966452 731 092 4,56
1967433 333 333 -4,28
1968424 913 594 -1,94
1969483 865 546 13,87
1970656 806 723 35,74
1971630 522 766 -4,00
1972610 385 260 -3,19
1973735 000 000 20,42
19741 211 729 323 64,86
19751 325 392 297 9,38
19761 126 991 677 -14,97
19771 237 767 756 9,83
19781 080 845 612 -12,68
19791 539 434 811 42,43
19802 205 444 646 43,26
19812 054 961 039 -6,82
19822 205 910 620 7,35
19832 141 138 972 -2,94
19842 099 724 843 -1,93
19852 269 734 904 8,10
19862 262 919 343 -0,30
19872 385 292 120 5,41
19882 570 606 727 7,77
19892 568 294 036 -0,09
19903 057 438 842 19,05
19913 497 075 175 14,38
19923 981 473 876 13,85
19934 481 456 954 12,56
19945 345 325 779 19,28
19955 998 536 585 12,22
19966 101 194 138 1,71
19976 579 989 219 7,85
19986 673 560 900 1,42
19996 774 144 497 1,51
20008 103 470 978 19,62
20016 861 760 295 -15,32
20026 849 730 985 -0,18
20037 681 620 390 12,14
20049 122 927 167 18,76
200510 071 562 189 10,40
200611 632 237 688 15,50
200712 775 602 224 9,83
200815 686 037 045 22,78
200911 703 147 946 -25,39
201015 209 062 084 29,96
201122 256 822 219 46,34
201221 677 008 606 -2,61
201321 505 636 520 -0,79
201423 142 023 457 7,61
201523 008 993 743 -0,57
201623 453 068 449 1,93
201725 402 508 469 8,31
201826 789 046 567 5,46

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 653 466 393,49. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5673 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (26 789 046 567) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (341 092 712,8). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 33 015 104 814. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.76).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,29 %. En 2018, cette même part est de 0,11 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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