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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960132 367 920
1961205 735 076 55,43
1962184 890 825 -10,13
1963159 856 890 -13,54
1964142 390 865 -10,93
1965178 714 706 25,51
1966193 547 899 8,30
1967210 572 016 8,80
1968216 394 139 2,76
1969249 194 454 15,16
1970309 643 698 24,26
1971305 912 310 -1,21
1972335 333 333 9,62
1973423 375 000 26,25
1974509 127 820 20,25
1975627 691 869 23,29
1976574 266 350 -8,51
1977719 670 800 25,32
1978457 180 013 -36,47
1979577 018 626 26,21
1980719 128 252 24,63
1981843 238 961 17,26
1982873 580 010 3,60
1983961 074 798 10,02
19841 152 594 340 19,93
1985999 425 626 -13,29
19861 072 758 744 7,34
19871 150 567 255 7,25
19881 215 124 175 5,61
19891 179 167 822 -2,96
19901 422 261 608 20,62
19911 596 001 934 12,22
19921 750 643 395 9,69
19931 924 584 023 9,94
19942 134 475 921 10,91
19952 152 560 000 0,85
19962 438 965 081 13,31
19972 693 380 598 10,43
19982 923 554 694 8,55
19993 034 898 163 3,81
20002 940 725 880 -3,10
20012 891 718 890 -1,67
20022 647 453 633 -8,45
20033 019 426 026 14,05
20043 395 394 802 12,45
20054 367 960 199 28,64
20064 800 720 593 9,91
20075 685 751 271 18,44
20085 645 495 681 -0,71
20097 547 300 965 33,69
201013 099 809 660 73,57
201113 171 492 302 0,55
201218 611 714 808 41,30
201318 306 274 316 -1,64
201419 232 953 726 5,06
201519 061 896 613 -0,89
201616 944 999 211 -11,11
201719 056 836 102 12,46
201818 878 603 464 -0,94

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 038 261 015,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14162 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (19 232 953 726) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (132 367 920,2). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 18 638 995 085. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.78 et coefficient de détermination = 0.6).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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