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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19704 400
19715 200 18,18
19724 400 -15,38
19732 900 -34,09
19744 200 44,83
19754 400 4,76
19764 000 -9,09
19775 300 32,50
19783 100 -41,51
19791 700 -45,16
19803 800 123,53
19814 100 7,89
19823 500 -14,63
19835 400 54,29
19845 900 9,26
19856 700 13,56
19865 800 -13,43
19875 800 0,00
19886 100 5,17
19896 900 13,11
19907 900 14,49
19918 200 3,80
19929 100 10,98
19938 900 -2,20
19948 900 0,00
19958 900 0,00
19968 800 -1,12
19978 800 0,00
19989 300 5,68
199910 100 8,60
20005 206 -48,46
200111 386 118,71
200210 480 -7,96
200312 603 20,26
200418 699 48,37
200519 712 5,42
200620 979 6,43
200721 020 0,20
200820 512 -2,42
200916 632 -18,92
201020 921 25,79
201126 052 24,53
201231 373 20,42
201332 636 4,03
201437 517 14,95
201537 598 0,22
201640 711 8,28
201741 272 1,38

Faits saillants


Augmentation de 838% en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 12 662,7. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 838 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (41 272) et c'est en 1979 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 700). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 58 991. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.74).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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