7 décembre 2019 Recherche  
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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 000 000,00
19640,00 -100,00
19692 000 000,00 ?
197133 000 000,00 1 550,00
197247 000 000,00 42,42
19751 000 000,00 -97,87
19760,00 -100,00
197717 000 000,00 ?
19787 000 000,00 -58,82
198018 000 000,00 157,14
198452 000 000,00 188,89
198542 000 000,00 -19,23
198627 000 000,00 -35,71
1987110 000 000,00 307,41
198819 000 000,00 -82,73
19895 000 000,00 -73,68
199019 000 000,00 280,00
1991166 000 000,00 773,68
199222 000 000,00 -86,75
199335 000 000,00 59,09
199474 000 000,00 111,43
199564 000 000,00 -13,51
1996210 000 000,00 228,12
199750 000 000,00 -76,19
199885 000 000,00 70,00
199964 000 000,00 -24,71
2000297 000 000,00 364,06
2001161 000 000,00 -45,79
200245 000 000,00 -72,05
200335 000 000,00 -22,22
200449 000 000,00 40,00
200558 000 000,00 18,37
200697 000 000,00 67,24
200789 000 000,00 -8,25
200871 000 000,00 -20,22
200921 000 000,00 -70,42
20104 000 000,00 -80,95
201121 000 000,00 425,00
201320 000 000,00 -4,76
20145 000 000,00 -75,00
201745 000 000,00 800,00
201899 000 000,00 120,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 54 523 809,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2375 %. C'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (297 000 000) et c'est en 1976 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 134 334 426. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.28 et coefficient de détermination = 0.08).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2018, cette même part est de 0,36 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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