Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	20,69
1961	20,55	-0,68
1962	21,09	2,63
1963	20,69	-1,90
1964	20,39	-1,45
1965	21,55	5,69
1966	20,32	-5,71
1967	19,99	-1,62
1968	21,46	7,35
1969	23,28	8,48
1970	24,18	3,87
1971	25,07	3,68
1972	24,56	-2,03
1973	25,73	4,76
1974	25,34	-1,52
1975	26,69	5,33
1976	27,38	2,59
1977	28,94	5,70
1978	27,53	-4,87
1979	28,53	3,63
1980	29,92	4,87
1981	28,25	-5,58
1982	26,52	-6,12
1983	26,54	0,08
1984	26,50	-0,15
1985	26,55	0,19
1986	26,96	1,54
1987	27,78	3,04
1988	27,03	-2,70
1989	27,10	0,26
1990	26,33	-2,84
1991	25,90	-1,63
1992	25,89	-0,04
1993	25,85	-0,15
1994	26,40	2,13
1995	26,68	1,06
1996	26,57	-0,41
1997	26,99	1,58
1998	27,62	2,33
1999	27,36	-0,94
2000	27,32	-0,15
2001	26,82	-1,83
2002	28,01	4,44
2003	28,42	1,46
2004	28,62	0,70
2005	30,19	5,49
2006	30,64	1,49
2007	29,92	-2,35
2008	29,37	-1,84
2009	29,67	1,02
2010	26,64	-10,21
2011	28,00	5,11
2012	30,13	7,61
2013	29,16	-3,22
2014	28,30	-2,95
2015	27,17	-3,99
2016	27,82	2,39
2017	27,29	-1,91
2018	26,99	-1,10

Faits saillants

Augmentation de 30% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 26,33. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 30 %. C'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (30,64) et c'est en 1967 qu'on enregistre la valeur la plus basse (19,99). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 24,2. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.75 et coefficient de d�termination = 0.57).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bhoutan, Inde, N�pal.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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