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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960191 423 445
1961193 072 412 0,86
1962198 110 645 2,61
1963169 771 677 -14,30
1964181 510 185 6,91
1965243 067 227 33,91
1966243 277 311 0,09
1967255 144 033 4,88
1968236 660 736 -7,24
1969247 226 891 4,46
1970272 773 109 10,33
1971297 470 489 9,05
1972317 755 444 6,82
1973315 000 000 -0,87
1974412 481 203 30,95
1975353 780 314 -14,23
1976359 215 220 1,54
1977351 521 984 -2,14
1978259 000 641 -26,32
1979308 156 712 18,98
1980343 920 145 11,61
1981327 792 208 -4,69
1982396 059 587 20,83
1983420 271 993 6,11
1984469 143 082 11,63
1985611 156 112 30,27
1986659 528 908 7,91
1987663 654 891 0,63
1988686 859 478 3,50
1989732 593 620 6,66
1990783 949 076 7,01
1991885 496 737 12,95
1992934 793 520 5,57
1993947 661 424 1,38
19941 133 184 945 19,58
19951 494 712 195 31,90
19961 465 912 792 -1,93
19971 562 907 211 6,62
19981 547 633 825 -0,98
19991 413 517 974 -8,67
20001 716 517 335 21,44
20011 616 394 360 -5,83
20022 103 256 235 30,12
20032 296 125 155 9,17
20042 609 635 339 13,65
20053 194 398 010 22,41
20064 344 325 714 36,00
20074 940 600 163 13,73
20086 588 783 925 33,36
20097 408 329 911 12,44
20104 796 642 034 -35,25
20115 588 723 268 16,51
20125 217 970 734 -6,63
20135 777 404 343 10,72
20146 648 499 465 15,08
20157 248 471 118 9,02
20166 970 282 222 -3,84
20177 416 862 419 6,41
20187 999 139 707 7,85

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 989 314 076,75. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4079 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 999 139 707) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (169 771 677,1). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 575 480 374. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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