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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 086 082 584
19611 045 520 243 -3,73
19621 051 154 908 0,54
1963911 043 701 -13,33
1964985 846 849 8,21
19651 276 537 395 29,49
19661 314 645 378 2,99
19671 393 748 971 6,02
19681 348 289 662 -3,26
19691 469 124 874 8,96
19701 714 053 782 16,67
19711 765 925 801 3,03
19721 900 847 571 7,64
19732 137 250 000 12,44
19742 652 977 444 24,13
19752 809 825 963 5,91
19762 657 838 288 -5,41
19773 033 316 798 14,13
19782 017 003 203 -33,51
19792 479 436 095 22,93
19802 961 573 503 19,45
19813 244 812 987 9,56
19823 499 125 420 7,84
19833 786 566 511 8,21
19844 421 737 421 16,77
19854 367 879 234 -1,22
19864 672 922 912 6,98
19874 867 944 973 4,17
19885 076 387 928 4,28
19895 075 506 241 -0,02
19905 826 340 489 14,79
19916 518 863 911 11,89
19927 017 574 721 7,65
19937 466 434 189 6,40
19948 449 943 343 13,17
19959 382 425 366 11,04
19969 992 860 503 6,51
199710 835 626 072 8,43
199811 323 784 329 4,51
199911 207 911 723 -1,02
200011 673 570 965 4,15
200111 241 640 555 -3,70
200211 785 825 780 4,84
200313 566 214 256 15,11
200414 657 495 800 8,04
200516 843 432 836 14,91
200619 126 375 529 13,55
200721 724 525 402 13,58
200828 480 531 709 31,10
200927 111 719 158 -4,81
201038 830 843 006 43,23
201146 530 517 392 19,83
201244 605 912 300 -4,14
201350 218 175 597 12,58
201453 476 921 684 6,49
201554 260 523 260 1,47
201652 214 621 770 -3,77
201754 201 457 061 3,81
2018*56 971 335 543 5,11
2019*58 535 640 425 2,75
2020*60 099 945 306 2,67
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.099795915064076E12, coefficient de régression = 1.564304881371E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 12 682 706 829,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4891 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (54 260 523 260) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (911 043 701,3). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 60 099 945 306. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.82).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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