20 novembre 2019 Recherche  
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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960213 230 395
1961216 356 994 1,47
1962222 745 259 2,95
1963184 095 518 -17,35
1964186 513 236 1,31
1965219 117 647 17,48
1966249 369 748 13,81
1967281 069 959 12,71
1968263 554 002 -6,23
1969382 521 008 45,14
1970396 470 588 3,65
1971360 876 897 -8,98
1972369 514 238 2,39
1973389 531 250 5,42
1974446 917 293 14,73
1975527 674 750 18,07
1976546 373 365 3,54
1977567 643 743 3,89
1978545 868 033 -3,84
1979850 738 600 55,85
19801 261 040 532 48,23
19811 209 298 701 -4,10
19821 455 021 624 20,32
19831 501 997 450 3,23
19841 554 952 830 3,53
19851 415 942 563 -8,94
19861 510 563 883 6,68
19871 554 076 087 2,88
19881 570 606 727 1,06
19891 504 826 630 -4,19
19901 757 788 318 16,81
19912 035 436 307 15,80
19922 282 432 124 12,13
19932 605 028 974 14,13
19943 121 408 337 19,82
19953 334 146 341 6,82
19963 320 227 972 -0,42
19973 676 432 555 10,73
19983 967 633 825 7,92
19994 271 343 817 7,65
20004 578 522 270 7,19
20013 465 129 812 -24,32
20023 319 422 192 -4,20
20033 783 609 615 13,98
20044 677 566 953 23,63
20055 704 109 453 21,95
20067 033 770 103 23,31
20077 997 309 787 13,70
200810 295 124 883 28,73
20099 982 530 745 -3,04
201013 468 833 774 34,92
201117 150 291 484 27,33
201219 851 010 086 15,75
201321 769 668 552 9,67
201422 014 965 493 1,13
201520 715 094 075 -5,90
201622 049 895 266 6,44
201723 308 097 521 5,71
201822 807 176 729 -2,15

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5 022 076 557,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 10596 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (23 308 097 521) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (184 095 517,8). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 24 934 145 346. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.81 et coefficient de détermination = 0.65).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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