Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	47,21
1961	46,54	-1,42
1962	47,82	2,75
1963	46,96	-1,80
1964	48,65	3,60
1965	49,88	2,53
1966	51,00	2,25
1967	49,93	-2,10
1968	46,91	-6,05
1969	47,40	1,04
1970	47,05	-0,74
1971	47,40	0,74
1972	48,70	2,74
1973	46,60	-4,31
1974	41,13	-11,74
1975	42,66	3,72
1976	43,30	1,50
1977	40,08	-7,44
1978	41,68	3,99
1979	44,24	6,14
1980	42,26	-4,48
1981	43,79	3,62
1982	46,88	7,06
1983	44,98	-4,05
1984	44,65	-0,73
1985	45,39	1,66
1986	45,59	0,44
1987	44,92	-1,47
1988	46,28	3,03
1989	46,94	1,43
1990	46,99	0,11
1991	47,02	0,06
1992	47,99	2,06
1993	49,27	2,67
1994	49,62	0,71
1995	50,18	1,13
1996	50,89	1,41
1997	51,06	0,33
1998	51,22	0,31
1999	51,91	1,35
2000	52,75	1,62
2001	53,11	0,68
2002	57,71	8,66
2003	58,34	1,09
2004	58,84	0,86
2005	57,99	-1,44
2006	58,02	0,05
2007	58,40	0,65
2008	57,25	-1,97
2009	57,64	0,68
2010	54,64	-5,20
2011	55,14	0,92
2012	55,63	0,89
2013	56,36	1,31
2014	56,90	0,96
2015	57,38	0,84
2016	56,86	-0,91
2017	55,66	-2,11

Faits saillants

Augmentation de 18% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 49,86. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 18 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (58,84) et c'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus basse (40,08). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 57,1. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.75 et coefficient de d�termination = 0.57).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bhoutan, Inde, N�pal.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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