Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	39,90
1961	39,00	-2,26
1962	38,10	-2,31
1963	37,20	-2,36
1964	36,20	-2,69
1965	35,20	-2,76
1966	34,30	-2,56
1967	33,50	-2,33
1968	32,60	-2,69
1969	31,90	-2,15
1970	31,10	-2,51
1971	30,30	-2,57
1972	29,50	-2,64
1973	28,60	-3,05
1974	27,60	-3,50
1975	26,40	-4,35
1976	25,20	-4,55
1977	23,80	-5,56
1978	22,40	-5,88
1979	21,00	-6,25
1980	19,60	-6,67
1981	18,30	-6,63
1982	17,40	-4,92
1983	17,30	-0,57
1984	17,20	-0,58
1985	16,90	-1,74
1986	16,30	-3,55
1987	15,50	-4,91
1988	14,60	-5,81
1989	13,70	-6,16
1990	12,90	-5,84
1991	12,50	-3,10
1992	12,30	-1,60
1993	12,30	0,00
1994	12,50	1,63
1995	12,50	0,00
1996	12,40	-0,80
1997	12,00	-3,23
1998	11,40	-5,00
1999	10,60	-7,02
2000	9,60	-9,43
2001	8,40	-12,50
2002	7,20	-14,29
2003	6,50	-9,72
2004	6,60	1,54
2005	6,60	0,00
2006	6,90	4,55
2007	7,10	2,90
2008	7,10	0,00
2009	6,70	-5,63
2010	6,40	-4,48
2011	6,30	-1,56
2012	6,50	3,17
2013	6,50	0,00
2014	6,40	-1,54
2015	6,30	-1,56
2016	6,10	-3,17
2017	5,80	-4,92

Faits saillants

Diminution de 85% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 17,84. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 85 %. C'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (39,9) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5,8). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4,83. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.96 et coefficient de d�termination = 0.93).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bhoutan, Inde, N�pal.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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