Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	923�024
1962	1�029�194	11,50
1963	1�045�908	1,62
1964	1�074�049	2,69
1965	764�158	-28,85
1966	980�746	28,34
1967	1�158�154	18,09
1968	1�359�542	17,39
1969	1�375�959	1,21
1970	1�615�932	17,44
1971	1�395�780	-13,62
1972	1�312�450	-5,97
1973	1�312�420	-0,00
1974	1�602�311	22,09
1975	1�154�161	-27,97
1976	1�252�624	8,53
1977	1�677�294	33,90
1978	1�890�493	12,71
1979	1�917�223	1,41
1980	2�133�199	11,27
1981	2�229�346	4,51
1982	2�155�629	-3,31
1983	2�483�526	15,21
1984	2�419�700	-2,57
1985	2�661�211	9,98
1986	2�588�177	-2,74
1987	2�127�832	-17,79
1988	2�476�613	16,39
1989	2�063�437	-16,68
1990	2�538�000	23,00
1991	2�389�000	-5,87
1992	2�339�700	-2,06
1993	2�570�000	9,84
1994	2�683�690	4,42
1995	2�809�890	4,70
1996	2�061�520	-26,63
1997	2�239�370	8,63
1998	2�692�340	20,23
1999	2�857�100	6,12
2000	2�859�900	0,10
2001	2�695�080	-5,76
2002	2�859�480	6,10
2003	3�071�200	7,40
2004	2�628�000	-14,43
2005	3�246�000	23,52
2006	3�342�000	2,96
2007	3�131�000	-6,31
2008	3�875�000	23,76
2009	3�651�670	-5,76
2010	4�300�620	17,77
2011	3�894�890	-9,43
2012	3�845�941	-1,26
2013	4�621�000	20,15
2014	3�381�000	-26,83

Faits saillants

Augmentation de 266% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 2�310�434,87. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 266 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (4�621�000) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (764�158). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3�779�026. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.94 et coefficient de d�termination = 0.89).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bhoutan, Inde, N�pal.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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