Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale
Autres statistiques sur le même thème |
| Balance commerciale (% du PIB) |
| Balance commerciale ($ US courant) |
| Balance courante ($ US courant) |
| Balance courante (% du PIB) |
| Commerce (% du PIB) |
| Exportations de biens et services ($ US constant 2010) |
| Exportations de biens et services ($ US courant) |
| Exportations de biens et services (% du PIB) |
| Importations de biens et services ($ US constant 2010) |
| Importations de biens et services ($ US courant) |
| Importations de biens et services (% du PIB) |
| Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant) |
| Termes de l'échange net (2000 = 100) |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1960 | 1 974 575 222 |
|
| 1961 | 1 779 402 937 |
-9,88 |
| 1962 | 1 986 686 169 |
11,65 |
| 1963 | 1 764 134 279 |
-11,20 |
| 1964 | 1 771 805 415 |
0,43 |
| 1965 | 1 731 842 508 |
-2,26 |
| 1966 | 1 814 426 074 |
4,77 |
| 1967 | 1 735 162 782 |
-4,37 |
| 1968 | 1 926 203 511 |
11,01 |
| 1969 | 2 062 991 121 |
7,10 |
| 1970 | 1 940 995 215 |
-5,91 |
| 1971 | 1 750 284 213 |
-9,83 |
| 1972 | 1 614 513 390 |
-7,76 |
| 1973 | 1 573 291 386 |
-2,55 |
| 1974 | 1 535 757 724 |
-2,39 |
| 1975 | 1 522 961 558 |
-0,83 |
| 1976 | 1 730 045 113 |
13,60 |
| 1977 | 1 631 646 922 |
-5,69 |
| 1978 | 2 234 027 392 |
36,92 |
| 1979 | 2 657 303 248 |
18,95 |
| 1980 | 3 168 824 772 |
19,25 |
| 1981 | 2 947 832 567 |
-6,97 |
| 1982 | 3 379 736 535 |
14,65 |
| 1983 | 3 744 268 851 |
10,79 |
| 1984 | 4 147 317 875 |
10,76 |
| 1985 | 3 878 263 749 |
-6,49 |
| 1986 | 4 176 134 477 |
7,68 |
| 1987 | 4 164 796 471 |
-0,27 |
| 1988 | 4 081 452 233 |
-2,00 |
| 1989 | 3 999 802 638 |
-2,00 |
| 1990 | 4 315 788 411 |
7,90 |
| 1991 | 4 656 735 282 |
7,90 |
| 1992 | 5 024 617 010 |
7,90 |
| 1993 | 5 753 186 284 |
14,50 |
| 1994 | 6 570 139 252 |
14,20 |
| 1995 | 6 635 840 798 |
1,00 |
| 1996 | 6 821 644 237 |
2,80 |
| 1997 | 7 535 771 471 |
10,47 |
| 1998 | 8 401 626 779 |
11,49 |
| 1999 | 8 990 327 415 |
7,01 |
| 2000 | 10 328 822 538 |
14,89 |
| 2001 | 9 344 701 073 |
-9,53 |
| 2002 | 10 392 932 193 |
11,22 |
| 2003 | 11 561 821 907 |
11,25 |
| 2004 | 12 603 651 724 |
9,01 |
| 2005 | 12 942 457 669 |
2,69 |
| 2006 | 13 840 296 492 |
6,94 |
| 2007 | 14 356 986 295 |
3,73 |
| 2008 | 14 932 965 604 |
4,01 |
| 2009 | 13 501 505 882 |
-9,59 |
| 2010 | 15 209 062 084 |
12,65 |
| 2011 | 18 798 400 736 |
23,60 |
| 2012 | 18 889 655 108 |
0,49 |
| 2013 | 18 600 682 928 |
-1,53 |
| 2014 | 20 380 143 192 |
9,57 |
| 2015 | 22 539 830 009 |
10,60 |
| 2016 | 24 319 290 272 |
7,89 |
| 2017 | 26 053 731 712 |
7,13 |
| 2018 | 26 511 828 663 |
1,76 |
|
| |
Très forte augmentation en 58 ans
Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 7 698 998 838,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1243 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (26 511 828 663) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 522 961 558). Nous disposons des résultats pour 59 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 38 907 057 649. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Bhoutan,
Inde,
Népal.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python |
Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
D'autres statistiques sur le pays |
Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
Résultats des dernières élections
|
