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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196013 299 734
196116 239 675 22,11
196220 019 600 23,28
196323 939 521 19,58
196425 759 485 7,60
196529 259 415 13,59
196632 059 359 9,57
196733 599 328 4,80
196833 879 322 0,83
196934 019 320 0,41
197033 599 328 -1,23
197141 946 309 24,84
197255 938 598 33,36
197382 132 565 46,83
1974116 261 957 41,55
1975155 510 480 33,76
1976204 691 812 31,63
1977217 341 306 6,18
1978241 490 340 11,11
1979358 669 834 48,52
1980475 089 882 32,46
1981508 034 188 6,93
20071 880 617 169 270,18
20081 911 937 309 1,67
20091 986 901 849 3,92
20102 412 540 758 21,42
20112 632 465 301 9,12
20122 686 796 784 2,06
20132 250 123 158 -16,25
20142 151 612 115 -4,38
20152 048 943 835 -4,77
20161 904 851 226 -7,03

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 769 361 596,97. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14222 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 686 796 784) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (13 299 734,01). Nous disposons des résultats pour 32 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 422 657 241. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.94).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2016, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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