Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1963	2,37
1964	3,67	54,85
1965	5,21	41,96
1966	6,73	29,17
1967	11,80	75,33
1968	10,35	-12,29
1969	11,32	9,37
1970	10,17	-10,16
1971	10,17	0,00
1972	10,95	7,67
1973	11,20	2,28
1974	12,52	11,79
1975	13,24	5,75
1976	19,19	44,94
1977	15,13	-21,16
1978	21,31	40,85
1979	25,09	17,74
1980	24,19	-3,59
1981	22,37	-7,52
1982	15,39	-31,20
1983	12,32	-19,95
1984	13,53	9,82
1985	12,85	-5,03
1986	14,01	9,03
1987	14,56	3,93
1988	17,57	20,67
1989	18,70	6,43
1990	21,35	14,17
1991	27,85	30,44
1992	29,63	6,39
1993	30,71	3,64
1994	31,14	1,40
1995	30,89	-0,80
1996	32,48	5,15
1997	29,65	-8,71
1998	30,31	2,23
1999	32,25	6,40
2000	35,16	9,02
2001	37,99	8,05
2002	38,70	1,87
2003	36,47	-5,76
2004	34,67	-4,94
2005	33,77	-2,60
2006	35,48	5,06
2007	39,25	10,63
2008	41,72	6,29
2009	33,59	-19,49
2010	30,49	-9,23
2011	31,38	2,92
2012	29,16	-7,07
2013	28,05	-3,81
2014	30,88	10,09
2015	32,86	6,41
2016	32,96	0,30
2017	31,95	-3,06

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 54 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1963-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 23,21. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 1251 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (41,72) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2,37). Nous disposons des r�sultats pour 55 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 40,18. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.88 et coefficient de d�termination = 0.78).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Botswana, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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