Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

17 février 2019

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PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196034 579 308
196135 699 286 3,24
196241 859 163 17,25
196347 039 059 12,37
196451 938 961 10,42
196554 878 902 5,66
196656 698 866 3,32
196759 260 815 4,52
196861 444 771 3,69
196965 966 681 7,36
197068 738 625 4,20
197176 482 103 11,27
197280 915 832 5,80
1973121 181 556 49,76
1974150 846 210 24,48
1975149 560 514 -0,85
1976147 654 094 -1,27
1977193 307 268 30,92
1978266 559 338 37,89
1979290 142 518 8,85
1980431 561 376 48,74
1981434 188 034 0,61
1982348 746 823 -19,68
1983386 699 309 10,88
1984333 158 476 -13,85
1985268 626 912 -19,37
1986318 862 888 18,70
1987402 774 853 26,32
1988470 389 180 16,79
1989495 404 888 5,32
1990596 415 104 20,39
1991704 329 193 18,09
1992831 033 941 17,99
1993835 592 802 0,55
1994878 250 451 5,11
19951 001 889 857 14,08
1996946 123 276 -5,57
1997997 996 029 5,48
1998928 458 206 -6,97
1999912 771 291 -1,69
2000887 295 268 -2,79
2001825 706 961 -6,94
2002775 780 698 -6,05
20031 157 832 935 49,25
20041 511 236 656 30,52
20051 682 350 935 11,32
20061 800 105 590 7,00
20071 820 811 281 1,15
20081 870 722 801 2,74
20091 865 963 015 -0,25
20102 385 950 664 27,87
20112 788 022 889 16,85
20122 678 494 689 -3,93
20132 526 020 566 -5,69
20142 614 576 996 3,51
20152 505 879 960 -4,16
20162 291 319 972 -8,56
20172 639 386 291 15,19
2018*2 441 779 098 -7,49
2019*2 412 969 377 -1,18
2020*2 384 159 656 -1,19
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 6.0579795441371E10, coefficient de régression = -2.8809720686E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 848 370 432,07. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7533 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 788 022 889) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (34 579 308,41). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 2 384 159 656. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.91).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2017, cette même part est de 0,00 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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