PIB ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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| Croissance annuelle du PIB (%) |
| Dépenses de consommation finale ($ US courant) |
| Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant) |
| Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant) |
| Épargne domestique brute ($ US courant) |
| Épargne domestique brute (% du PIB) |
| Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
| Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
| Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
| Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
| Inégalités des revenus (GINI) |
| Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
| PIB ($ US constant 2005) |
| PIB ($ US courant) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| PIB par habitant ($ US constant 2005) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| Taux d'intérêt réel (%) |
| Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US) |
| Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
| Variations des inventaires ($ US) |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1960 | 216 809 176 |
|
| 1961 | 220 852 223 |
1,86 |
| 1962 | 254 712 876 |
15,33 |
| 1963 | 281 750 826 |
10,62 |
| 1964 | 304 998 419 |
8,25 |
| 1965 | 311 568 407 |
2,15 |
| 1966 | 310 304 930 |
-0,41 |
| 1967 | 344 165 595 |
10,91 |
| 1968 | 342 902 094 |
-0,37 |
| 1969 | 348 208 630 |
1,55 |
| 1970 | 355 789 380 |
2,18 |
| 1971 | 373 983 444 |
5,11 |
| 1972 | 373 225 349 |
-0,20 |
| 1973 | 471 775 058 |
26,40 |
| 1974 | 523 576 379 |
10,98 |
| 1975 | 452 822 898 |
-13,51 |
| 1976 | 502 855 885 |
11,05 |
| 1977 | 612 523 900 |
21,81 |
| 1978 | 724 719 137 |
18,32 |
| 1979 | 745 691 920 |
2,89 |
| 1980 | 725 224 323 |
-2,74 |
| 1981 | 730 262 008 |
0,69 |
| 1982 | 762 811 274 |
4,46 |
| 1983 | 777 961 968 |
1,99 |
| 1984 | 821 021 368 |
5,53 |
| 1985 | 842 452 073 |
2,61 |
| 1986 | 881 919 739 |
4,68 |
| 1987 | 888 355 357 |
0,73 |
| 1988 | 964 770 966 |
8,60 |
| 1989 | 1 020 681 801 |
5,80 |
| 1990 | 1 082 386 847 |
6,05 |
| 1991 | 1 157 792 485 |
6,97 |
| 1992 | 1 238 332 759 |
6,96 |
| 1993 | 1 281 795 344 |
3,51 |
| 1994 | 1 358 445 086 |
5,98 |
| 1995 | 1 403 150 679 |
3,29 |
| 1996 | 1 481 685 517 |
5,60 |
| 1997 | 1 536 561 277 |
3,70 |
| 1998 | 1 560 188 301 |
1,54 |
| 1999 | 1 567 615 185 |
0,48 |
| 2000 | 1 628 368 843 |
3,88 |
| 2001 | 1 686 364 541 |
3,56 |
| 2002 | 1 698 571 053 |
0,72 |
| 2003 | 1 776 022 103 |
4,56 |
| 2004 | 1 806 079 037 |
1,69 |
| 2005 | 1 868 679 957 |
3,47 |
| 2006 | 1 947 726 893 |
4,23 |
| 2007 | 2 041 859 819 |
4,83 |
| 2008 | 2 179 471 650 |
6,74 |
| 2009 | 2 226 424 186 |
2,15 |
| 2010 | 2 361 613 522 |
6,07 |
| 2011 | 2 524 596 361 |
6,90 |
| 2012 | 2 676 023 465 |
6,00 |
| 2013 | 2 725 363 040 |
1,84 |
| 2014 | 2 810 441 002 |
3,12 |
| 2015 | 2 888 196 342 |
2,77 |
| 2016 | 2 980 011 719 |
3,18 |
| 2017 | 2 911 879 739 |
-2,29 |
| 2018* | 3 034 084 130 |
4,20 |
| 2019* | 3 091 826 488 |
1,90 |
| 2020* | 3 149 568 846 |
1,87 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.13489994198552E11, coefficient de régression = 5.7742357943E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Très forte augmentation en 57 ans
Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 222 316 278,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1243 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 980 011 719) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (216 809 175,7). Nous disposons des résultats pour 58 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 3 149 568 846. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).
En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2017, cette même part est de 0,00 %.
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Botswana,
Afrique du Sud,
Namibie,
Eswatini.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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