Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 février 2019

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PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960219 043 460
1961223 128 172 1,86
1962257 337 769 15,33
1963284 654 353 10,62
1964308 141 520 8,25
1965314 779 214 2,15
1966313 502 716 -0,41
1967347 712 326 10,91
1968346 435 804 -0,37
1969351 797 025 1,55
1970359 455 897 2,18
1971377 837 457 5,11
1972377 071 549 -0,20
1973476 636 843 26,40
1974528 971 992 10,98
1975457 489 375 -13,51
1976508 037 967 11,05
1977618 836 144 21,81
1978732 187 587 18,32
1979753 376 501 2,89
1980732 697 979 -2,74
1981737 787 579 0,69
1982770 672 275 4,46
1983785 979 101 1,99
1984829 482 241 5,53
1985851 133 796 2,61
1986891 008 189 4,68
1987897 510 127 0,73
1988974 713 222 8,60
19891 031 200 235 5,80
19901 093 541 171 6,05
19911 169 723 887 6,97
19921 251 094 152 6,96
19931 295 004 633 3,51
19941 372 444 273 5,98
19951 417 610 571 3,29
19961 496 954 734 5,60
19971 552 396 005 3,70
19981 576 266 513 1,54
19991 583 769 934 0,48
20001 645 149 676 3,88
20011 703 743 038 3,56
20021 716 075 342 0,72
20031 794 324 548 4,56
20041 824 691 228 1,69
20051 887 937 269 3,47
20061 967 798 808 4,23
20072 062 901 802 4,83
20082 201 931 764 6,74
20092 249 368 160 2,15
20102 385 950 664 6,07
20112 550 613 090 6,90
20122 703 600 696 6,00
20132 753 429 275 1,84
20142 839 383 678 3,12
20152 910 839 259 2,52
20162 980 616 573 2,40
20173 147 259 170 5,59
2018*3 186 319 036 1,24
2019*3 271 213 602 2,66
2020*3 356 108 169 2,60
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.68130915959467E11, coefficient de régression = 8.48945664E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 237 811 000,83. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1337 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 147 259 170) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (219 043 459,8). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 3 356 108 169. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2017, cette même part est de 0,00 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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