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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 499 934
19611 831 495 22,11
19622 257 804 23,28
19632 699 881 19,58
19642 905 145 7,60
19653 299 855 13,59
19663 615 635 9,57
19673 789 312 4,80
19683 820 887 0,83
19693 836 680 0,41
19703 789 312 -1,23
19714 736 640 25,00
19726 789 180 43,33
19738 999 616 32,56
197412 473 149 38,60
197518 157 129 45,57
197628 104 074 54,78
197729 840 834 6,18
197833 156 482 11,11
197947 682 182 43,81
198058 418 571 22,52
198170 386 481 20,49
198284 624 830 20,23
198393 714 438 10,74
1984111 415 269 18,89
1985126 506 832 13,55
1986139 167 244 10,01
1987157 250 212 12,99
1988217 199 499 38,12
1989260 592 558 19,98
1990272 204 284 4,46
1991385 562 906 41,64
1992435 629 202 12,99
1993469 644 020 7,81
1994515 782 486 9,82
1995596 514 683 15,65
1996715 283 532 19,91
1997782 906 934 9,45
19981 076 164 797 37,46
19991 070 638 712 -0,51
20001 138 530 564 6,34
20011 311 102 177 15,16
20021 570 827 982 19,81
20031 613 299 873 2,70
20041 633 667 426 1,26
20051 660 690 105 1,65
20061 819 415 519 9,56
20072 096 894 682 15,25
20082 266 917 468 8,11
20092 322 634 109 2,46
20102 412 540 758 3,87
20112 480 351 021 2,81
20122 690 173 793 8,46
20132 486 958 793 -7,55
20142 462 776 061 -0,97
20152 655 090 545 7,81
20162 675 374 509 0,76

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 757 195 399,75. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 178266 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 690 173 793) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 499 934,04). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 852 988 862. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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