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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 059 919
19614 479 910 10,34
19626 019 880 34,37
19636 999 860 16,28
19647 979 840 14,00
19658 539 829 7,02
19666 159 877 -27,87
19677 139 857 15,91
19687 419 852 3,92
19698 959 821 20,75
19708 399 832 -6,25
19719 787 472 16,52
197213 008 976 32,91
197317 291 066 32,92
197420 603 385 19,16
197521 636 241 5,01
197626 448 942 22,24
197722 999 080 -13,04
197845 998 160 100,00
197964 133 017 39,43
198090 652 286 41,35
198183 760 684 -7,60
2007895 709 867 969,37
2008935 020 711 4,39
2009779 280 149 -16,66
2010941 238 335 20,78
20111 230 764 223 30,76
20121 035 831 048 -15,84
2013904 859 484 -12,64
2014931 254 342 2,92
20151 012 114 657 8,68
2016967 978 076 -4,36

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 316 454 018,65. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 23742 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 230 764 223) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 059 918,8). Nous disposons des résultats pour 32 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 567 375 303. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.93).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2016, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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