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Précisions


Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Source: Banque Mondiale

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Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970102 299
1971102 815 0,50
1972108 080 5,12
1973113 993 5,47
1974119 669 4,98
1975112 018 -6,39
1976115 983 3,54
1977119 880 3,36
1978123 957 3,40
1979128 003 3,26
1980131 996 3,12
1981133 149 0,87
1982134 142 0,75
1983136 425 1,70
1984139 311 2,12
1985141 569 1,62
1986143 397 1,29
1987143 624 0,16
1988147 970 3,03
1989148 596 0,42
199054 345 -63,43
199156 222 3,46
199238 058 -32,31
199331 683 -16,75
199430 200 -4,68
199529 220 -3,25
199630 161 3,22
199729 876 -0,94
199825 364 -15,10
199922 732 -10,38
200021 257 -6,49
200121 049 -0,98
200221 964 4,35
200321 789 -0,79
200422 521 3,36
200523 569 4,66
200624 082 2,18
200725 791 7,10
200826 733 3,65
200924 474 -8,45
201026 786 9,45
201129 325 9,48
201229 442 0,40

Faits saillants


Diminution de 71% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 74 732,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 71 %. C'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (148 595,88) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (21 048,71). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 39 644. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.81 et coefficient de détermination = 0.65).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lettonie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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