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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
19810,00 ?
19820,00 ?
19830,00 ?
19840,00 ?
19850,00 ?
19860,00 ?
19870,00 ?
19880,00 ?
19890,00 ?
19900,00 ?
19910,00 ?
1992267,00 ?
19931 242,00 365,17
19944 512,00 263,29
199514 795,00 227,90
199650 973,00 244,53
1997165 337,00 224,36
1998267 615,00 61,86
1999332 000,00 24,06
2000524 000,00 57,83
20011 017 999,00 94,27
20021 645 568,00 61,65
20032 102 207,00 27,75
20043 051 160,00 45,14
20054 353 447,00 42,68
20064 718 215,00 8,38
20074 912 077,00 4,11
20085 022 638,00 2,25
20094 961 499,00 -1,22
20104 890 979,00 -1,42
20114 938 000,00 0,96
20124 997 265,00 1,20
20134 565 976,00 -8,63
20144 267 592,00 -6,53
20154 184 053,00 -1,96
20164 204 692,00 0,49
20174 361 329,00 3,73

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 512 074,72. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 022 638) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 126 030. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.81 et coefficient de détermination = 0.66).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lettonie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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