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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1995186 980 639
199640 294 346 -78,45
1997223 102 287 453,68
199850 793 871 -77,23
1999-66 606 647 -231,13
2000-42 275 356 -36,53
2001-183 231 506 333,42
2002-8 680 755 -95,26
200349 220 981 -667,01
2004-48 946 597 -199,44
2005174 722 229 -456,97
2006241 361 275 38,14
20071 404 056 924 481,72
2008885 032 343 -36,97
2009-2 055 000 139 -332,19
2010422 028 515 -120,54
20111 405 005 517 232,92
2012864 487 128 -38,47
2013463 176 322 -46,42
201470 475 035 -84,78
2015427 460 732 506,54
2016-690 568 188 -261,55
2017-634 941 106 -8,06
2018-558 745 532 -12,00

Faits saillants


Diminution de 399% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 109 133 428,54. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 399 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 405 005 517) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 055 000 139). Nous disposons des résultats pour 24 années. Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lettonie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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