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Précisions


Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19955 785 501 762
19967 282 323 239 25,87
19979 025 198 940 23,93
19989 367 533 657 3,79
19997 602 615 162 -18,84
20008 675 812 457 14,12
200110 764 297 912 24,07
200212 937 563 087 20,19
200314 111 410 946 9,07
200414 704 823 959 4,21
200517 725 240 153 20,54
200619 966 509 491 12,64
200720 600 381 420 3,17
200823 382 900 387 13,51
200920 392 552 204 -12,79
201024 255 344 866 18,94
201127 991 734 988 15,40
201231 459 517 923 12,39
201334 561 359 733 9,86
201435 691 086 774 3,27
201536 003 218 124 0,87
201637 446 276 577 4,01
201742 535 729 582 13,59
201844 689 946 885 5,06

Faits saillants


Augmentation de 672% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 21 539 953 365,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 672 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (44 689 946 885) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 785 501 762). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 58 199 062 313. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.96).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,07 %. En 2018, cette même part est de 0,17 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lettonie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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