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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19953 760 052 306
19964 296 020 112 14,25
19975 570 465 170 29,67
19985 679 422 098 1,96
19994 652 317 911 -18,08
20005 161 332 154 10,94
20016 065 910 833 17,53
20027 570 066 967 24,80
20039 769 110 547 29,05
200412 317 922 131 26,09
200515 956 117 552 29,54
200619 907 525 662 24,76
200725 227 037 083 26,72
200832 878 310 405 30,33
200920 075 458 021 -38,94
201024 952 274 895 24,29
201133 714 511 263 35,12
201234 605 459 625 2,64
201338 438 912 381 11,08
201438 340 614 748 -0,26
201531 678 185 672 -17,38
201631 295 288 341 -1,21
201737 138 185 458 18,67
201842 421 433 141 14,23

Faits saillants


Très forte augmentation en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 20 477 997 525,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1028 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (42 421 433 141) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 760 052 306). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 40 873 902 119. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,06 %. En 2018, cette même part est de 0,17 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lettonie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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