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Précisions


Balance commerciale ($ US courant)
La balance commerciale des biens et services chiffre la différence entre les exportations de biens et services et les importations de biens et services. Une balance positive indique que les exportations dépassent en valeur les importations (excédent commercial). Une balance négative indique au contraire que les importations dépassent en valeur les exportations (déficit commercial).

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1995-836 480 487
1996-779 269 055 -6,84
1997-1 019 707 035 30,85
1998-1 281 657 402 25,69
1999-1 095 532 413 -14,52
2000-713 467 328 -34,87
2001-669 586 793 -6,15
2002-810 391 472 21,03
2003-1 088 013 762 34,26
2004-1 593 931 694 46,50
2005-1 889 522 951 18,54
2006-3 101 271 050 64,13
2007-5 215 561 987 68,17
2008-5 536 981 121 6,16
2009-629 072 004 -88,64
2010-696 930 029 10,79
2011-1 108 849 760 59,10
2012368 579 286 -133,24
2013580 551 908 57,51
20141 007 686 914 73,57
2015-198 764 841 -119,72
2016549 851 864 -376,63
20171 326 916 410 141,32
20181 399 671 360 5,48

Faits saillants


Augmentation de 267% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -959 655 571,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 267 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 399 671 360) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-5 536 981 121). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 352 454 167. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.35 et coefficient de détermination = 0.12).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lettonie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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