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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970845 629 689
1971961 573 256 13,71
19721 182 795 436 23,01
19731 496 902 919 26,56
19741 750 811 309 16,96
19752 171 437 425 24,02
19762 336 035 946 7,58
19772 736 100 732 17,13
19783 324 280 517 21,50
19793 901 623 280 17,37
19804 353 638 847 11,59
19813 793 956 541 -12,86
19823 382 258 520 -10,85
19833 264 614 280 -3,48
19843 121 630 480 -4,38
19853 269 124 397 4,72
19864 541 659 382 38,93
19875 793 092 058 27,55
19886 339 080 417 9,42
19896 447 093 161 1,70
19908 231 514 606 27,68
19918 838 043 355 7,37
19929 749 041 907 10,31
19939 703 153 218 -0,47
199410 648 209 187 9,74
199512 676 000 274 19,04
199612 595 437 134 -0,64
199711 396 532 476 -9,52
199811 558 200 711 1,42
199912 090 952 482 4,61
200011 209 244 518 -7,29
200111 636 312 304 3,81
200213 040 953 322 12,07
200316 505 890 519 26,57
200419 014 772 784 15,20
200519 961 570 700 4,98
200621 130 883 202 5,86
200724 182 105 119 14,44
200827 168 186 612 12,35
200926 518 387 052 -2,39
201026 196 346 254 -1,21
201128 816 821 586 10,00
201228 112 399 948 -2,44
201330 232 141 556 7,54
201431 498 653 091 4,19
201527 241 310 789 -13,52
201627 773 242 680 1,95
201729 734 733 697 7,06
201833 131 627 180 11,42

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 12 767 469 617,63. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3818 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (33 131 627 180) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (845 629 689,4). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 32 578 346 930. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.91).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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