Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	0,00
1965	0,00	?
1970	0,00	?
1975	0,00	?
1976	0,00	?
1977	0,00	?
1978	0,00	?
1979	0,00	?
1980	0,00	?
1981	0,00	?
1982	0,00	?
1983	0,00	?
1984	0,00	?
1985	40,00	?
1986	292,00	630,00
1987	375,00	28,42
1988	542,00	44,53
1989	665,00	22,69
1990	824,00	23,91
1991	1�139,00	38,23
1992	1�120,00	-1,67
1993	5�082,00	353,75
1994	12�895,00	153,74
1995	26�838,00	108,13
1996	45�000,00	67,67
1997	67�208,00	49,35
1998	130�500,00	94,17
1999	209�190,00	60,30
2000	303�274,00	44,98
2001	409�064,00	34,88
2002	473�000,00	15,63
2003	539�000,00	13,95
2004	470�000,00	-12,80
2005	510�000,00	8,51
2006	713�000,00	39,80
2007	684�500,00	-4,00
2008	707�000,00	3,29
2009	720�000,00	1,84
2010	727�000,00	0,97
2011	764�973,00	5,22
2012	761�314,00	-0,48
2013	788�371,00	3,55
2014	802�400,00	1,78
2015	806�800,00	0,55
2016	764�000,00	-5,30
2017	794�000,00	3,93

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 266�074,04. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de ? %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (806�800) et c'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des r�sultats pour 46 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 814�563. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.87 et coefficient de d�termination = 0.75).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Belgique, Allemagne, Pays-Bas, Suisse.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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