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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960122 484 820
1961142 002 619 15,93
1962160 041 447 12,70
1963198 091 074 23,77
1964253 596 905 28,02
1965216 928 878 -14,46
1966216 488 211 -0,20
1967196 139 939 -9,40
1968197 837 507 0,87
1969230 862 679 16,69
1970319 094 070 38,22
1971408 593 727 28,05
1972501 229 585 22,67
1973675 379 632 34,74
1974741 621 582 9,81
1975821 775 036 10,81
1976808 777 638 -1,58
1977900 887 563 11,39
19781 076 499 424 19,49
19791 275 788 663 18,51
19801 547 966 892 21,33
19811 218 659 387 -21,27
19821 090 746 689 -10,50
1983911 345 404 -16,45
1984843 931 723 -7,40
1985767 228 480 -9,09
19861 422 646 740 85,43
19872 041 931 388 43,53
19882 319 318 925 13,58
19892 416 030 098 4,17
19903 117 319 169 29,03
19913 634 182 398 16,58
19923 452 662 861 -4,99
19933 929 348 764 13,81
19944 123 331 203 4,94
19954 678 026 820 13,45
19964 320 652 769 -7,64
19974 079 154 263 -5,59
19984 447 652 812 9,03
19995 050 967 398 13,56
20004 299 584 485 -14,88
20014 576 796 421 6,45
20024 950 394 316 8,16
20036 022 729 120 21,66
20047 056 549 541 17,17
20057 134 618 829 1,11
20067 469 808 054 4,70
20079 371 858 746 25,46
200811 319 395 049 20,78
20099 454 987 497 -16,47
20109 369 744 121 -0,90
201111 508 163 676 22,82
201211 428 008 638 -0,70
201312 047 042 934 5,42
201413 199 155 236 9,56
201510 334 642 472 -21,70
201610 978 674 051 6,23
201711 786 858 685 7,36
201812 143 322 120 3,02

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 056 433 208,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9814 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (13 199 155 236) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (122 484 819,6). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 903 742 991. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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