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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196027 086
196127 868 2,89
196227 903 0,12
196328 564 2,37
196430 467 6,66
196529 901 -1,86
196630 015 0,38
196729 982 -0,11
196831 156 3,92
196934 096 9,44
197035 457 3,99
197136 057 1,69
197237 973 5,31
197340 678 7,12
197441 842 2,86
197538 668 -7,59
197639 452 2,03
197740 002 1,39
197841 557 3,89
197942 433 2,11
198042 637 0,48
198142 278 -0,84
198242 721 1,05
198343 986 2,96
198446 659 6,08
198547 869 2,59
198652 413 9,49
198754 132 3,28
198858 289 7,68
198963 380 8,74
199065 922 4,01
199170 667 7,20
199271 004 0,48
199373 000 2,81
199474 764 2,42
199574 777 0,02
199674 790 0,02
199778 076 4,39
199881 771 4,73
199987 516 7,03
200093 463 6,79
200194 695 1,32
200297 288 2,74
200397 678 0,40
200499 778 2,15
2005101 381 1,61
2006104 943 3,51
2007111 968 6,69
2008108 577 -3,03
2009101 940 -6,11
2010104 965 2,97
2011105 265 0,29
2012102 405 -2,72
2013103 722 1,29
2014105 659 1,87
2015107 235 1,49
2016107 480 0,23
2017106 520 -0,89
2018107 243 0,68

Faits saillants


Augmentation de 296% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 66 101,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 296 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (111 968,35) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (27 085,59). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 111 856. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.95).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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