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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970663 525 373
1971610 737 516 -7,96
1972785 937 586 28,69
19731 204 971 745 53,32
19741 545 049 710 28,22
19751 061 994 187 -31,26
19761 208 232 079 13,77
19771 186 795 160 -1,77
19781 560 588 574 31,50
19791 809 834 480 15,97
19801 878 366 809 3,79
19811 437 852 130 -23,45
19821 382 291 012 -3,86
19831 419 083 550 2,66
19841 473 261 100 3,82
19851 469 435 288 -0,26
19862 379 604 750 61,94
19872 821 123 501 18,55
19883 411 080 636 20,91
19893 944 411 548 15,64
19904 997 733 341 26,70
19915 483 835 440 9,73
19926 316 698 871 15,19
19936 783 746 968 7,39
19947 677 582 228 13,18
19958 912 170 224 16,08
19969 181 172 638 3,02
19978 335 380 018 -9,21
19988 650 921 316 3,79
199910 144 976 561 17,27
200010 054 270 315 -0,89
20019 636 106 488 -4,16
200210 575 375 494 9,75
200313 051 434 537 23,41
200415 670 509 064 20,07
200517 385 823 902 10,95
200621 283 424 915 22,42
200726 706 029 291 25,48
200828 681 499 927 7,40
200924 852 156 154 -13,35
201027 016 130 558 8,71
201131 187 808 649 15,44
201228 565 561 839 -8,41
201331 507 210 656 10,30
201434 605 200 146 9,83
201529 963 089 316 -13,41
201631 187 992 732 4,09
201732 581 626 127 4,47

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 11 130 200 890,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4810 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (34 605 200 146) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (610 737 515,5). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 35 745 947 921. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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