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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1992191 424 010
1993416 796 000 117,73
1994201 218 000 -51,72
1995-16 164 000 -108,03
1996-279 783 000 1 630,90
1997-345 041 000 23,32
1998-649 503 000 88,24
1999-654 300 000 0,74
2000-290 748 821 -55,56
2001-500 663 842 72,20
2002-522 179 459 4,30
2003-848 516 573 62,50
2004-1 678 550 500 97,82
2005-1 987 507 149 18,41
2006-4 519 536 921 127,40
2007-6 427 914 495 42,23
2008-4 482 744 050 -30,26
20092 068 604 842 -146,15
2010494 442 108 -76,10
2011-898 672 458 -281,75
2012-1 020 511 897 13,56
2013-822 518 000 -19,40
2014-554 544 684 -32,58
2015-130 259 884 -76,51
2016376 967 057 -389,40
2017-245 686 593 -165,17

Faits saillants


Diminution de 228% en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1992-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -889 457 466,15. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 228 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 068 604 842) et c'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-6 427 914 495). Nous disposons des résultats pour 26 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 969 634 281. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.13 et coefficient de détermination = 0.02).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lituanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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