Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

15 février 2019

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Dépenses de consommation finale (US$ courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19955 142 567 028
19965 363 825 932 4,30
19975 723 548 270 6,71
19986 177 365 662 7,93
19996 584 517 175 6,59
20006 609 244 496 0,38
20016 863 926 573 3,85
20027 826 190 314 14,02
20039 677 441 889 23,65
200411 860 205 542 22,56
200513 426 065 961 13,20
200617 467 351 392 30,10
200723 943 212 967 37,07
200827 703 196 901 15,70
200920 840 251 599 -24,77
201019 518 043 212 -6,34
201122 523 827 996 15,40
201222 010 097 435 -2,28
201323 980 630 437 8,95
201424 682 919 369 2,93
201521 113 288 738 -14,46
201621 926 078 298 3,85
201724 169 229 581 10,23
2018*23 086 611 934 -4,48
2019*23 116 965 576 0,13
2020*23 147 319 218 0,13
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.8167037737448E10, coefficient de régression = 3.0353642057E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 370% en 22 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 15 440 566 539,13. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 370 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (27 703 196 901) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 142 567 028). Nous disposons des résultats pour 23 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 23 147 319 218. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.9).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lituanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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