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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19952 000 868 511
19962 414 915 773 20,69
19972 591 640 455 7,32
19982 811 791 969 8,49
19992 638 963 488 -6,15
20002 927 652 375 10,94
20013 177 771 435 8,54
20023 492 097 544 9,89
20034 243 384 578 21,51
20045 617 268 115 32,38
20057 306 359 676 30,07
20068 573 078 756 17,34
200711 881 893 038 38,60
200814 075 490 425 18,46
200911 149 111 760 -20,79
201012 747 568 174 14,34
201116 317 924 893 28,01
201217 240 223 966 5,65
201318 244 834 998 5,83
201419 033 161 713 4,32
201516 297 626 514 -14,37
201616 611 462 913 1,93
201718 611 389 449 12,04

Faits saillants


Augmentation de 830% en 22 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 9 565 499 208,35. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 830 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (19 033 161 713) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 000 868 511). Nous disposons des résultats pour 23 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 17 439 171 447. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2017, cette même part est de 0,08 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lituanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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