Importations de biens et services (% du PIB)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Les données étant exprimées en pourcentage du PIB, on peut mieux comprendre la part des importations dans l'économie de ce pays.
Source: Banque mondiale
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Termes de l'échange net (2000 = 100) |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1995 | 39,31 |
|
1996 | 49,47 |
25,85 |
1997 | 48,76 |
-1,44 |
1998 | 51,25 |
5,11 |
1999 | 44,84 |
-12,51 |
2000 | 44,87 |
0,07 |
2001 | 48,44 |
7,96 |
2002 | 46,72 |
-3,55 |
2003 | 48,66 |
4,15 |
2004 | 54,63 |
12,27 |
2005 | 57,66 |
5,55 |
2006 | 60,65 |
5,19 |
2007 | 57,47 |
-5,24 |
2008 | 52,46 |
-8,72 |
2009 | 44,22 |
-15,71 |
2010 | 55,13 |
24,67 |
2011 | 62,79 |
13,89 |
2012 | 65,76 |
4,73 |
2013 | 63,85 |
-2,90 |
2014 | 62,19 |
-2,60 |
2015 | 60,93 |
-2,03 |
2016 | 58,82 |
-3,46 |
2017 | 61,00 |
3,71 |
2018 | 59,49 |
-2,48 |
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Augmentation de 51% en 23 ans Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 54,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 51 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (65,76) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (39,31). Nous disposons des résultats pour 24 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 53,6. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.78 et coefficient de détermination = 0.61).
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Lituanie.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python |
Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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