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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
19810,00 ?
19820,00 ?
19830,00 ?
19840,00 ?
19850,00 ?
19860,00 ?
19870,00 ?
19880,00 ?
19890,00 ?
19900,00 ?
19910,00 ?
19921 027,00 ?
19933 800,00 270,01
19948 364,00 120,11
199515 003,00 79,38
199628 500,00 89,96
199777 100,00 170,53
1998167 460,00 117,20
1999274 344,00 63,83
2000401 272,00 46,27
2001656 835,00 63,69
2002917 196,00 39,64
20031 219 550,00 32,97
20041 536 712,00 26,01
20051 871 602,00 21,79
20062 183 696,00 16,68
20072 217 008,00 1,53
20082 298 610,00 3,68
20092 303 600,00 0,22
20102 306 100,00 0,11
20112 309 000,00 0,13
20122 630 873,00 13,94
20132 558 000,00 -2,77
20142 384 000,00 -6,80
20152 590 000,00 8,64
20162 650 273,00 2,33
20172 464 122,00 -7,02

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 784 218,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 650 273) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 440 931. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.7).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lituanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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